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Tle Spécialité MathsAnnée 2026-2027Progression commune LFIA — Terminale spécialité 2026-2027

Progression annuelle spiralée — 15 séquences

Calendrier des DS — 2026-2027

Vacances de la Toussaint : 18 oct. → 2 nov. 2026Vacances de Noël : 20 déc. 2026 → 4 jan. 2027Vacances d'hiver : 21 fév. → 8 mars 2027Vacances de printemps : 25 avr. → 10 mai 2027

Trimestre 1

DS 1S1-S2

Sem. du 12 oct. 2026

DS 1 — Suites numériques ; Dénombrement

DS 2S3

Sem. du 16 nov. 2026

DS 2 — Limites de fonctions

DS 3S4-S5

Sem. du 14 déc. 2026

DS 3 — Géométrie vectorielle dans l'espace ; Continuité d'une fonction

Trimestre 2

DS 4S6-S7

Sem. du 25 janv. 2027

DS 4 — Loi binomiale ; Convexité

DS 5S8-S9

Sem. du 15 mars 2027

DS 5 — Produit scalaire dans l'espace ; Fonction logarithme népérien

DS 6S10

Sem. du 5 avr. 2027

DS 6 — Droites et plans

Trimestre 3

DS 7S11

Sem. du 10 mai 2027

DS 7 — Équations différentielles et primitives

DS 8S12-S13

Sem. du 14 juin 2027

DS 8 — Calcul intégral ; Fonctions trigonométriques

DS 9S14-S15

Sem. du 28 juin 2027

DS 9 — Somme de variables aléatoires ; Échantillons — inégalités probabilistes

BAC Blancs

BAC BLANC 12026-12-17

Sem. du 14 déc. 2026

Bac blanc n°1 — Programme S1 à S4 (suites, combinatoire, limites et continuité, dérivation et convexité)

BAC BLANC 22027-04-22

Sem. du 19 avr. 2027

Bac blanc n°2 — Programme S1 à S9 (analyse, géométrie de l'espace, primitives et équations différentielles)

S1Analyse

Suites numériques

2 semaines

Notions et contenus

  • Raisonner par récurrence.
  • Définir la limite d'une suite.
  • Déterminer la limite d'une suite par opérations.
  • Déterminer la limite d'une suite par comparaison.

Démonstrations exigées (BO)

  • Toute suite croissante non majorée tend vers ++\infty
  • Limite de (qn)(q^n) pour q>1q>1 par récurrence à partir de l'inégalité de Bernoulli
  • Divergence vers ++\infty d'une suite minorée par une suite divergeant vers ++\infty
Algo & programmation : Recherche de seuils (plus petit rang nn tel que un>Au_n>A) et calcul de valeurs approchées de constantes (2\sqrt 2, φ=1+52\varphi=\frac{1+\sqrt 5}{2}) par des suites récurrentes

↑ Réinvestit

  • Suites arithmétiques, géométriques et arithmético-géométriques (Première)
  • Programmation Python : boucles `while`, fonctions, listes (Seconde-Première)
  • Comparaisons et inégalités élémentaires

↓ Prépare

  • Limites de fonctions et continuité (S3)
  • Étude des suites définies par $u_{n+1}=f(u_n)$ via le TVI (S3)
  • Suites d'intégrales et loi des grands nombres (S10, S12)
S2Algèbre & géométrie

Dénombrement

2 semaines

Notions et contenus

  • Découvrir les principes du dénombrement.
  • Définir les arrangements et les permutations.
  • Définir les combinaisons.

Démonstrations exigées (BO)

  • Démonstration par dénombrement de k=0n(nk)=2n\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}=2^n
  • Démonstration de la relation de Pascal (nk)+(nk+1)=(n+1k+1)\binom{n}{k}+\binom{n}{k+1}=\binom{n+1}{k+1} (par le calcul et par une approche combinatoire)
Algo & programmation : Pour un entier nn donné, génération de la liste des coefficients (nk)\binom{n}{k} via la relation de Pascal ; génération des permutations d'un ensemble fini et tirage aléatoire d'une permutation

↑ Réinvestit

  • Probabilités discrètes et schéma de Bernoulli (Première)
  • Notion de fonction et de liste en Python
  • Raisonnement par récurrence (S1)

↓ Prépare

  • Expression de la loi binomiale via $\binom{n}{k}$ (S11)
  • Démonstration de la probabilité de $k$ succès dans le schéma de Bernoulli (S11)
  • Mathématiques discrètes et informatique en post-bac
S3Analyse

Limites de fonctions

2 semaines

Notions et contenus

  • Déterminer la limite d'une fonction en ++\infty ou -\infty.
  • Déterminer la limite d'une fonction en un nombre réel.
  • Calculer la limite d'une fonction par opérations.
  • Interprétation graphique de certaines limites : asymptotes.
  • Étudier une fonction composée.
  • Déterminer la limite d'une fonction par comparaison.

Démonstrations exigées (BO)

  • Croissance comparée : limx+exp(x)xn=+\lim_{x\to+\infty}\dfrac{\exp(x)}{x^n}=+\infty
  • Limite en ++\infty et en -\infty de la fonction exponentielle
Algo & programmation : Méthode de dichotomie et méthode de Newton (ou de la sécante) pour approcher une solution de f(x)=0f(x)=0

↑ Réinvestit

  • Fonction exponentielle, dérivation et fonctions de référence (Première)
  • Limites de suites (S1)
  • Programmation : structures conditionnelles et boucles `while` (S1)

↓ Prépare

  • Compléments sur la dérivation et convexité (S4)
  • Fonction logarithme népérien comme réciproque de l'exponentielle (S5)
  • Calcul intégral et primitives (S10)
S4Algèbre & géométrie

Géométrie vectorielle dans l'espace

2 semaines

Notions et contenus

  • Découvrir les vecteurs de l'espace, translation.
  • Exploiter la colinéarité et la coplanarité de vecteurs de l'espace.
  • Étudier les positions relatives de droites et de plans.
  • Utiliser les coordonnées des vecteurs de l'espace.

Démonstrations exigées (BO)

  • Si ff'' est positive sur un intervalle, alors la courbe représentative de ff est au-dessus de chacune de ses tangentes
Algo & programmation : Approximations d'extrema et de points d'inflexion via balayage ou recherche dichotomique sur ff' et ff''

↑ Réinvestit

  • Dérivation des fonctions usuelles (Première)
  • Limites et continuité (S3)
  • Trigonométrie du cercle, valeurs remarquables (Seconde-Première)

↓ Prépare

  • Démonstrations utilisant l'exponentielle et le logarithme (S5)
  • Primitives des fonctions sinus, cosinus, $x\mapsto x^n$ (S9)
  • Étude qualitative de courbes en BB1 et au baccalauréat
S5Analyse

Continuité d'une fonction

2 semaines

Notions et contenus

  • Définir la continuité d'une fonction.
  • Exploiter la continuité d'une fonction.
  • Étudier la limite d'une suite par une fonction continue.

Démonstrations exigées (BO)

  • Calcul de la dérivée de la fonction ln\ln (en admettant la dérivabilité)
  • Limite en 00 de xxln(x)x\mapsto x\ln(x)
Algo & programmation : Algorithme de Briggs pour le calcul du logarithme

↑ Réinvestit

  • Fonction exponentielle et équations fonctionnelles (Première)
  • Limites et croissances comparées (S3)
  • Dérivation composée et convexité (S4)

↓ Prépare

  • Primitive de $x\mapsto 1/x$ et calcul intégral (S10)
  • Loi exponentielle et modélisation (post-bac)
  • Préparation aux études supérieures scientifiques
S6Probabilités & statistiques

Loi binomiale

2 semaines

Notions et contenus

  • Représenter une succession d'épreuves.
  • Modéliser à l'aide de la loi binomiale.
  • Utiliser la loi binomiale pour résoudre un problème de seuil.

Démonstrations exigées (BO)

  • Caractérisation d'une droite par un point et un vecteur directeur (unicité de la décomposition)
Algo & programmation : Vérification numérique de la coplanarité de quatre points par déterminant 3×3 ou par résolution d'un système linéaire 3×3

↑ Réinvestit

  • Géométrie vectorielle plane (Seconde-Première)
  • Configurations dans l'espace : cube, pavé, tétraèdre (collège)
  • Résolution de systèmes linéaires simples

↓ Prépare

  • Produit scalaire et orthogonalité dans l'espace (S7)
  • Représentations paramétriques et équations cartésiennes (S8)
  • Algèbre linéaire en post-bac (concepts de liberté, base, dimension)
S7Analyse

Convexité

1 semaine

Notions et contenus

  • Étudier la convexité d'une fonction.
  • Exploiter la convexité d'une fonction.

Démonstrations exigées (BO)

  • Le projeté orthogonal d'un point MM sur un plan P\mathcal{P} est le point de P\mathcal{P} le plus proche de MM
Algo & programmation : Calcul numérique de l'angle entre deux vecteurs et de la distance d'un point à un plan dans un repère orthonormé donné

↑ Réinvestit

  • Produit scalaire dans le plan (Première)
  • Vecteurs et bases de l'espace (S6)
  • Géométrie de configurations (S6)

↓ Prépare

  • Équations cartésiennes de plans avec un vecteur normal (S8)
  • Géométrie analytique en post-bac
  • Problèmes de modélisation 3D, infographie
S8Algèbre & géométrie

Produit scalaire dans l'espace

2 semaines

Notions et contenus

  • Calculer un produit scalaire dans l'espace.
  • Caractériser l'orthogonalité dans l'espace.
  • Calculer des grandeurs de l'espace.

Démonstrations exigées (BO)

  • Équation cartésienne du plan normal à un vecteur n\vec n et passant par un point AA
Algo & programmation : Implémentation Python d'une fonction qui retourne l'intersection de deux plans donnés par leurs équations cartésiennes

↑ Réinvestit

  • Vecteurs, droites et plans de l'espace (S6)
  • Produit scalaire et vecteurs normaux (S7)
  • Résolution de systèmes linéaires

↓ Prépare

  • Préparation au baccalauréat (épreuves de juin)
  • Géométrie analytique en post-bac
  • Étude de surfaces (sphère, plan tangent) en approfondissement
S9Analyse

Fonction logarithme népérien

2 semaines

Notions et contenus

  • Définir la fonction logarithme népérien.
  • Étudier la fonction logarithme népérien.
  • Approfondissement de l'étude de la fonction ln\ln.

Démonstrations exigées (BO)

  • Deux primitives d'une même fonction continue sur un intervalle diffèrent d'une constante
  • Résolution de l'équation différentielle y=ayy'=ay aa est un réel
Algo & programmation : Méthode d'Euler pour résoudre numériquement y=fy'=f et y=ay+by'=ay+b avec pas constant

↑ Réinvestit

  • Fonction exponentielle, équation fonctionnelle (Première)
  • Logarithme népérien (S5)
  • Composition et dérivée (S4)

↓ Prépare

  • Calcul intégral et lien avec les primitives (S10)
  • Modélisation par équations différentielles en physique-chimie, SVT
  • Préparation aux études supérieures scientifiques
S10Algèbre & géométrie

Droites et plans

2 semaines

Notions et contenus

  • Déterminer une équation cartésienne d'un plan.
  • Déterminer une représentation paramétrique d'une droite.
  • Projeter orthogonalement un point sur une droite ou un plan.

Démonstrations exigées (BO)

  • Pour une fonction positive croissante ff sur [a,b][a,b], xaxf(t)dtx\mapsto\int_a^x f(t)\,dt est une primitive de ff, et abf(x)dx=F(b)F(a)\int_a^b f(x)\,dx=F(b)-F(a)
  • Formule d'intégration par parties
Algo & programmation : Méthodes des rectangles, des milieux et des trapèzes pour le calcul approché d'une intégrale ; méthode de Monte-Carlo ; algorithme de Brouncker pour ln(2)\ln(2)

↑ Réinvestit

  • Primitives des fonctions de référence (S9)
  • Suites et limites (S1, S3)
  • Aires et probabilités géométriques

↓ Prépare

  • Espérance et variance d'une variable aléatoire (S11, S12)
  • Calcul des probabilités à densité (post-bac)
  • Préparation aux études supérieures (CPGE, université)
S11Analyse

Équations différentielles et primitives

3 semaines

Notions et contenus

  • Résoudre des équations différentielles de la forme y=ay+by' = ay + b.
  • Modéliser un phénomène par une équation différentielle.
  • Calculer des primitives de fonctions.

Démonstrations exigées (BO)

  • Expression de la probabilité de kk succès dans le schéma de Bernoulli : P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}
Algo & programmation : Simulation de la planche de Galton ; problème de la surréservation (déterminer le plus petit kk tel que P(X>k)αP(X>k)\leqslant\alpha) ; simulation d'un échantillon d'une loi binomiale

↑ Réinvestit

  • Combinatoire et coefficients binomiaux (S2)
  • Probabilités conditionnelles et indépendance (Première)
  • Programmation : boucles, listes, fonctions

↓ Prépare

  • Sommes de variables aléatoires (S12)
  • Inégalité de Bienaymé-Tchebychev et LGN (S12)
  • Statistique inférentielle, échantillonnage en post-bac
S12Analyse

Calcul intégral

2 semaines

Notions et contenus

  • Calculer une intégrale d'une fonction positive continue.
  • Calculer une intégrale à l'aide d'une primitive.
  • Appliquer les propriétés des intégrales.
  • Mener des calculs intégraux.

Démonstrations exigées (BO)

  • Espérance et variance de la loi binomiale via la décomposition en somme de variables de Bernoulli indépendantes
Algo & programmation : Calcul de P(Snnp>n)P(|S_n-np|>\sqrt n) pour SnS_n binomiale et comparaison avec la borne de Bienaymé-Tchebychev ; simulation d'une marche aléatoire ; simulation de NN échantillons de taille nn et calcul de l'écart-type des moyennes (comparaison avec σ/n\sigma/\sqrt n)

↑ Réinvestit

  • Loi binomiale et schéma de Bernoulli (S11)
  • Espérance et variance (Première)
  • Suites, limites et inégalités (S1, S3)

↓ Prépare

  • Statistique inférentielle, théorème central limite (post-bac)
  • Estimation et tests d'hypothèses
  • Études supérieures : sciences, économie, sciences humaines
S13Analyse

Fonctions trigonométriques

2 semaines

Notions et contenus

  • Étudier les variations de fonctions trigonométriques.
  • Exploiter les propriétés de fonctions trigonométriques.
S14Probabilités & statistiques

Somme de variables aléatoires

1 semaine

Notions et contenus

  • Modéliser à l'aide d'une somme de variables aléatoires.
  • Simuler une combinaison linéaire de variables aléatoires.
  • Calculer des indicateurs d'une combinaison linéaire de variables aléatoires.
S15Probabilités & statistiques

Échantillons — inégalités probabilistes

2 semaines

Notions et contenus

  • Exploiter une moyenne d'échantillons.
  • Exploiter des moyennes probabilistes.

Fils conducteurs de l'année

Algorithmique et Python. Chaque séquence intègre au moins un algorithme issu du programme (dichotomie, Newton, Euler, méthode des rectangles/trapèzes, Monte-Carlo, simulation de lois). L'objectif est de consolider la programmation modulaire en Python tout en éclairant les notions mathématiques.
Raisonnement et démonstration. Le raisonnement par récurrence est introduit dès S1 puis réinvesti dans tout le cours. Les démonstrations exigibles du BO sont systématiquement traitées et identifiées comme telles dans la trace écrite (distinction conjecture, propriété admise, théorème démontré).
Dialogue discret-continu. Le programme tisse des ponts entre suites et fonctions, entre dénombrement et probabilités, entre sommes et intégrales. Ce fil structure la progression : S1 (suites) → S3 (fonctions et TVI), S2 (combinatoire) → S11 (binomiale), S10 (intégrale) → S12 (échantillonnage).
Modélisation et liens interdisciplinaires. Les notions sont mises en situation dans des contextes issus de la physique (refroidissement, désintégration, mécanique), de la SVT (évolution de populations), de l'économie (intérêts composés) et des sciences sociales (échantillonnage, sondages).